在数字化浪潮席卷全球的今天，以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新型基础设施建设正成为推动经济高质量发展的核心引擎。在这一背景下，制造业作为实体经济的主体，如何利用大数据实现价值变现，成为行业关注的焦点。TCL实业副总裁何军在公开分享中，深入剖析了《新基建时代的制造业大数据价值变现》这一议题，为我们揭示了工业互联网数据服务的巨大潜力与实践路径。

一、新基建赋能，制造业迎来数据价值释放新机遇

新基建的本质是数字基建，它为制造业的数字化转型提供了高速、泛在、智能的连接能力与计算基础。何军指出，在新基建的支撑下，制造业生产过程中产生的海量数据——从设备运行参数、生产线状态、物料流动到产品质量检测、能耗监控、供应链信息等——得以被实时采集、高效传输与集中处理。这些数据不再是沉睡的“成本负担”，而是亟待挖掘的“战略金矿”。新基建通过构建数据流动的“高速公路”和智能分析的“超级大脑”，使制造企业能够打破数据孤岛，实现全流程、全要素的数据贯通，为价值变现奠定坚实基础。

二、工业互联网数据服务：价值变现的核心载体

何军强调，工业互联网平台是连接物理世界与数字世界、实现数据价值变现的关键枢纽。TCL作为深耕制造业多年的全球化企业，正积极构建和运营自己的工业互联网平台。该平台不仅服务于内部生产制造的智能化升级，更致力于向产业链上下游乃至整个制造业生态输出数据服务能力。

具体而言，工业互联网数据服务的价值变现主要体现在三大层面：

1. 对内赋能，驱动智能运营与决策：通过对生产、供应链、设备、质量等数据的深度分析与建模，实现预测性维护、工艺优化、能耗管理、质量追溯、精准排产等，直接降低运营成本、提升生产效率与产品质量。例如，通过分析设备传感器数据预测故障，可将非计划停机减少30%以上。
2. 对外输出，创新商业模式：将制造过程中沉淀的工业知识、工艺模型、管理经验等封装成标准化的数据产品、工业APP或解决方案，向行业客户提供服务。例如，提供基于数据的能效优化服务、供应链协同服务、产品远程运维服务等，从“卖产品”向“卖产品+服务”乃至“卖价值”转型。
3. 生态共创，构建产业新价值网络：通过平台汇聚产业链各环节数据，促进设计、生产、物流、销售、服务等不同主体间的数据协同与业务创新。例如，基于平台数据优化供应链库存，实现上下游企业间的精准供需匹配与协同制造，提升整个产业链的韧性与效率。

三、实现价值变现的关键挑战与破局之道

何军也坦言，制造业大数据价值变现之路并非一片坦途。企业普遍面临数据质量参差不齐、数据整合难度大、复合型人才短缺、数据安全与隐私保护要求高、价值评估与商业模式不清晰等挑战。

对此，他结合TCL的实践提出了几点破局思路：

• 战略先行，文化筑基：企业需将数据驱动提升至核心战略高度，培育全员的数据文化与数据素养，明确数据资产管理的责任体系。
• 平台为基，场景切入：以解决具体业务痛点（如设备管理、质量提升）为场景切入点，基于工业互联网平台构建最小可行产品（MVP），快速验证价值，再逐步推广深化。
• 技术融合，安全护航：深度融合物联网、大数据、AI、数字孪生等技术，提升数据采集的广度深度与分析的智能水平。必须建立完善的数据治理体系与安全防护机制，确保数据合规、可信、可用。
• 开放合作，生态共赢：积极与高校、科研机构、技术伙伴、行业客户开展合作，弥补自身在技术、数据、知识方面的短板，共同探索和定义新的数据服务商业模式。

四、

何军的分享清晰地勾勒出新基建时代下，制造业通过工业互联网数据服务实现大数据价值变现的宏伟蓝图与务实路径。这不仅是技术升级，更是思维模式、运营管理和商业范式的深刻变革。对于中国制造业而言，抓住新基建的历史机遇，深挖数据“富矿”，加速向数据驱动、智能主导的新模式转型，是迈向全球价值链中高端、实现高质量发展的必由之路。TCL等领军企业的探索与实践，无疑将为整个行业提供宝贵的借鉴与启示。